Wo KI heute tatsächlich hilft

„Künstliche Intelligenz optimal nutzen“, „zukunftsweisende KI-Strategien“, „KI automatisiert Ihre Geschäftsprozesse“. Mit solchen Versprechen wird derzeit jedes Unternehmen konfrontiert, in sozialen Netzwerken besonders ungebremst. Seit es ChatGPT und Claude gibt, sind viele überzeugt, KI könne alles.

Die berechtigte Frage lautet: Was kann sie wirklich?

Grundsätzlich

Mit KI lassen sich viele Prozesse automatisieren. Nur lohnt es sich selten, jeden davon zu betrachten — die Kosten-Nutzen-Rechnung fällt oft gegen die KI aus. Je allgemeiner ein Prozess ist und je häufiger er bei verschiedenen Nutzern gleich auftritt, desto eher lohnt eine Prüfung.

Das bekannteste Beispiel ist die automatische Verarbeitung von Eingangsrechnungen: sehr viele Belege, sehr viele Unternehmen mit demselben Problem. Entsprechend gibt es dafür sowohl Dienstleister als auch fertige und anpassbare Produkte.

Bereiche, in denen es funktioniert

Betriebswirtschaftliche Prozesse

Verarbeitung von Rechnungen, Lieferscheinen und sonstigen Dokumenten
Prozesskostenanalyse und Anomalieerkennung
Bewerbermanagement und Recruiting-Dialoge
Erstellung von Dokumentation und Schulungsunterlagen

Vertrieb

Preis- und Abschlussprognosen auf Basis historischer Daten, jenseits statischer Betrachtung
Texte für die Kundenkommunikation
Mustererkennung im Kundenverhalten, besonders im E-Commerce

Produktion

Predictive Maintenance auf Basis von Telemetriedaten
Bilderkennung in der Qualitätskontrolle und für Robotersteuerungen
Flusskontrolle zur Optimierung des Outputs

Marketing

Content-Erstellung
Dialogsysteme im Kundenservice
Individualisierung von Inhalten entlang des Nutzerverhaltens

Woran sich erkennen lässt, ob es sich lohnt

Gut und günstig kann KI:

viele gleichartige Probleme lösen — Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion
Daten aus Papierdokumenten zuordnen und extrahieren
Fragen aus einem Wissenspool automatisiert beantworten
große Datenmengen analysieren
auf Basis belastbarer historischer Daten Vorhersagen treffen

Eine maßgeschneiderte Lösung lohnt sich, wenn Sie:

bereit sind, mindestens 50.000 € pro Jahr einzusetzen
die Ressourcen haben, ein Projekt über Monate zu begleiten
eine Integration in Ihre Prozesse und IT-Landschaft brauchen
über genug eigene Daten und Dokumente verfügen — in der Regel hunderte der Belege, um die es gehen soll

Lösungen von der Stange gibt es ab wenigen Euro im Monat. Nur ist damit noch nichts in Ihre Prozesse und Systeme integriert.

Make or buy?

Sobald diese Frage aufkommt, lohnt eine kurze Rechnung. Die reinen Personalkosten für einen KI-Experten liegen im Mittel bei 80.000 € pro Jahr, dazu kommt die Infrastruktur. Und seien wir ehrlich: Einer wird nicht reichen. Auf der anderen Seite bekommt man maßgeschneiderte Lösungen ab 50.000 € pro Jahr.

Meine Haltung: Ein Unternehmen sollte sich auf seine Kernkompetenzen konzentrieren. Wird ein Prozess automatisiert, der unmittelbar zur Wertschöpfung beiträgt, gehört „selber machen“ geprüft. In allen anderen Fällen nicht.

Der Grund liegt weniger im Geld als in der Erfahrung. Um KI-Projekte erfolgreich umzusetzen, müssen Kompetenzen aufgebaut werden, und die Vorhaben sind meist komplexer als gedacht — oder es wurde schlicht übersehen, was alles dazugehört. Die meisten internen KI-Initiativen scheitern an der Umsetzung, seltener an den Kosten. Die waren dann trotzdem höher als nötig.

Wie es weitergeht

Sprechen Sie mit mehreren Fachleuten. Bauen Sie eine eigene Grundkompetenz auf. Lassen Sie sich im Zweifel von mehreren Stellen unabhängig voneinander beraten, bevor Sie entscheiden.

Zehn-, zwanzig-, selbst dreißigtausend Euro für Beratung im Vorfeld zahlen sich aus. Jedes gescheiterte Projekt wird teurer — und kostet zusätzlich Zeit.