Missverständnisse

Immer wieder begegne ich Missverständnissen zu Künstlicher Intelligenz. Das liegt sicher daran, dass erst in den letzten Jahren (seit ~2015) KI in einer breiteren öffentlichen Diskussion präsent geworden ist. (Stichwort Second AI Winter)

Welche Missverständnisse über und zu KI gibt es nun? Was stimmt damit nicht und was sollten Sie wissen?

1. KI ist objektiv

Auch wenn KI Modelle keine direkt von Menschen gemachten Regelsysteme sind, wurden sie doch von Menschen trainiert. Das bedeutet, die Auswahl der Trainingsdaten und die erwarteten Ergebnisse kamen von Menschen. Diese sind daher immer subjektiv.

Durch geeignete Prozesse kann man diesen Bias reduzieren, jedoch wird es vermutlich nie völlig objektiv sein. Es gibt immer kulturelle und sprachliche Einflüsse die praktisch auszuräumen sind.

Hier geht es praktisch um Nichtdiskriminierung und Datenqualität beim Training der Modelle.

2. KI löst Aufgaben besser als ein Mensch

Klares: Jein.
Es kommt auf die Aufgabe an. Fakt ist, die KI Modelle wurden von Menschen trainiert. Dabei schleichen sich bereits erste Fehler ein. Der Fehler beim Training wird also systemisch im Ergebnis vorhanden sein. Dann ist es so, dass das Modell nur kennt, was das Modell kennt. Das bedeutet, dass völlig unbekannte Probleme gar nicht gelöst werden können oder eben schlecht. Das Abstraktionsvermögen von Modellen ist nur begrenzt bzw. ein Modell generalisiert (also verallgemeinert) nur bis zu einem gewissen Punkt. Je mehr Wissen notwendig ist, um eine Aufgabe zu lösen, desto komplexer werden auch die Probleme und Vorbereitungen beim Training eines Modells.

Je einfacher und überschaubarer (im Sinne notwendiger Informationen) eine Aufgabe ist, desto wahrscheinlicher ist KI besser, im Sinne von schneller und fehlerfreier, als ein Mensch.

3. Generative KI ersetzt den Menschen in der Kreativarbeit

Nein. Generative KI (GenAI) ist sehr gut darin, ihr bekanntes Wissen neu zusammenzustellen. Dabei wird aber (aus meiner Sicht) nicht originär Neues erschaffen. Die Diskussion ob und in welchem Maße KI schöpferisch tätig ist oder sein kann ist immer wieder Gegenstand von Auseinandersetzungen.

Wenn man nun KI Kreativität (ohne Menschen) unterstellt, so müsste sie in der Folge ohne Menschen in der Lage sein, Dinge zu erzeugen. Praktisch ist es aber so, dass Menschen Vorgaben machen, was sie erwarten (Prompt) und auch der Input für das Training von Menschen stammt. Damit ist der Kreativität in den Grenzen alles menschlichen irgendwie möglich.

Wenn KI nun kreativ ist und beispielsweise Texte erzeigen kann, so könnte es sich ja auch selbst trainieren, oder? Ja, kann man. Es wird nur nicht besser, wie eine Studien zeigen.^[1]

4. KI wird die Menschheit vernichten

Erstmal nicht.
Ein guter Einstieg in diese Thematik wäre eigentlich, sich mit Intelligenztheorien zu beschäftigen :)

Man unterscheidet zwischen schwacher KI und starker KI. Schwache KI besitzt keine Kreativität und keine Lernfähigkeiten im klassischen Sinne - kann sich also selbst kein Wissen methodisch aneignen. Das ist die KI die wir kennen.

Starke KI wäre wie in Filmen wie Terminator eine KI die sich selbst Dinge beibringen kann, also selbstständig neue Fähigkeiten erlernen kann. Ebenso wäre diese KI auch kreativ und kann selbst Aufgabenstellungen erkennen, definieren und selbst Lösungen dafür erarbeiten.
Die Eigenschaften einer starken KI wären: Wahrnehmen, Konzeptualisieren, Probleme erkennen, Lösungen entwickeln, Lernen, Sprache und Bewegung.

5. KI wird bald viele Arbeitsplätze vernichten

Ich würde sagen, KI verändert Arbeit.
Viel Denk- oder Wissensarbeit die heute monoton ist und einfachen Regeln folgt, wird künftig durch KI ersetzbar sein. Ob sich dies dann rechnet ist eine andere Frage.

Die Industrialisierung hat menschliche körperliche Arbeit in einem ungeahnten Maße "vernichtet" bzw. unnötig gemacht. Der Mensch war die Maschine, später hatte er Maschinen und hat diese bedient.
Nun gibt es noch viel Wissensarbeit - es wird also mit dem Kopf gearbeitet. Ein gutes Beispiel ist die Sachbearbeitung in Behörden oder Erstattungen bei Versicherungen. Diese Arbeit ist oft einfach bzw folgt einem erlernbaren Regelwerk. Die Menge des zu lernen Wissens ist überschaubar - daher auch für KI geeignet (siehe Anwendungsgebiete für KI).

Diese Arbeitsplätze, die einfache sich wiederholende Tätigkeiten beinhalten, werden sich verändern und wegfallen. Andere Arbeit wird sich verändern.

Aber es wird keinen Knall geben und die Arbeitsplätze sind verschwunden. Es wird ein über Jahre und Jahrzehnte andauernder Prozess sein. Auch sollte nicht vergessen werden, dass dem demografischen Wandel in der westlichen Welt praktisch nur technologisch entgegen zu treten ist.

Und; aktuell muss KI noch zeigen, dass wirklich Produktivitätsgewinne in dem Umfang möglich sind, wie versprochen.